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地区:吉林省
  类型:匈牙利剧
  时间:2024-07-06 03:48
剧情简介

  中新网长沙7月5日电(付敬懿 彭欣靖)“未来三年,我们将以城区1200平方公里作为试点区域,以打造标准化、规模化的高价值应用场景,并实现量产上车为目标,通过实践证明车路云一体化体系架构的商业价值,构建集研发创新、智能制造、检验检测、运营服务于一体的智能网联汽车产业生态。”如何探索“车路云一体化”深度发展,长沙市工信局副局长张芬7月5日这样说道。

湘江智能负责湖南(长沙)国家级车联网先导区规划、建设和运营。湘江智能供图

  今年7月3日,长沙正式入选中国智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市,这是第五块智能网联汽车领域国家级牌照。未来,长沙将秉持“架构相同、统一标准、业务互通、安全可靠”建设原则,深入“车路云一体化”技术落地和智能网联汽车规模应用,预计相关产业产值突破1000亿元,打造中部地区“车路云一体化”规模应用示范标杆。

  智能网联汽车是新一轮科技革命和产业变革的重要载体,也是长沙打造的重点产业链之一。自2016年以来,长沙先后获得“国家智能网联汽车(长沙)测试区”、国家级车联网先导区、国家智能网联汽车质量监督检验中心、智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点城市等荣誉,是首个获得智能网联领域四块国家级牌照的城市。

  长沙也是场景应用最广的城市,看似科幻的构想在产业发展推动下走向现实:预约出行、准点准时、信号路口优先通行的智慧定制公交;无人驾驶、全球首个“5G+V2X端到端协同”智能重卡;国内首支L4级别无人驾驶出租车ROBOTAXI;智能贴边清扫、循迹清扫、定点清扫的无人环卫车;全国首个城域级城市无人驾驶夜间物流配送示范应用......

国内首支L4级别无人驾驶出租车Robotaxi在长沙运营。付敬懿摄

  八年来,长沙在智能网联汽车“车路云一体化”建设方面先行一步。四版“实施细则”、建立市级网络安全机制,为“车路云一体化”试点城市建设保驾护航;部署486套RSU(路侧单元)、1900余个感知设备、280余套MEC(移动边缘计算)和6.8万个5G基站,智能网联新基建联点成片;城市级云控基础平台拥有2000多辆公交车搭载C-V2X(蜂窝车联网技术)终端。

  目前,长沙智能网联汽车产业已聚集近400家相关企业,其中包括规上企业130余家;长沙智能网联汽车产业链累计培育了相关上市企业2家、全球独角兽企业2家、国家级专精特新企业19家,智能网联汽车产业火炬企业97家。

  如何以一系列措施探索“车路云一体化”深度发展?未来长沙将升级智能化路侧基础设施,增设约700套路侧感知与计算设备,接入云控基础平台;提升车载终端装配率,实现约6万辆车安装C-V2X车载终端和数字身份证书;建立城市级服务管理平台,进一步实现云控基础平台与公安、交通平台等互联互通,升级智能网联汽车安全监测平台。

在长沙公园运行的智能贴边清扫、循迹清扫、定点清扫的无人环卫车。付敬懿摄

  同时,长沙还将探索高精度地图安全应用,开展北斗高精度定位应用试点;完善标准及测试评价体系,搭建“车路云一体化”场景数据库和全维度测评体系;建设跨域身份互认体系,升级车联网身份认证和安全信任管理平台;提升道路交通安全保障能力,开展“仿真—封闭场地测试—开放道路测试”专项测试研究。

  据悉,长沙高度重视智能网联汽车产业的发展,将成立智能网联汽车领导小组和专门产业链,纳入全市“一号工程”推进,建立定期调度、绩效考核、信息报送、宣传推广等协同工作机制,编制“车路云一体化”应用试点建设三年行动计划,加快发布实施《长沙市智能网联汽车产业发展促进条例》,以政策保障和资金支持为长沙智能网联汽车产业注入新动能。(完)

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胡忆书
李建铭
陈贞仪
最新评论(182+)

谢秉勋

发表于8分钟前

回复 刘培宁 :重点研发具有先发优势的关键技术和引领未来发展的基础前沿技术。🏒👁♋🐀关键核心技术要不来、↖♎买不来、0♐🌭7😥讨不来,🍾🗻必须自己不断求索攀登、✳🩱不断开拓进取、😾🌖🛄不断创新突破。🍮📊应针对我国高端芯片制造、🎂👹😋空天科技等“卡脖子”技术难题和重大战略需求,😕👭😚🈚明确“从0到1”基础研究和应用研究的中心任务,🥪⏳🪐🚑并落实为国家级战略规划,🐼🟫😦🤨有效厘清科技自立自强的阶段性、🦈▫🛷持续性和系统性目标的技术清单;📊⚖🦧对大国重器、⬅👩高精尖技术实施长期支持和研发资源倾斜政策;☂🚺🏪构建跨域资源调度网络,☕📍促进创新要素从点到线、🧂😑🐕从线到面、🆚🤣🌽从面到体充分涌动,♋🎦形成要素耦合协调、📛🚡共生循环的创新生态系统。🔼🍸


郑丽韵

发表于9分钟前

回复 胡忆书 :北京大学教授、🕞💒中国科学院院士鄂维南表示,🗨🎿百万卡规模的算力资源、⬅🎆多模态的数据资源、🔛🧍AI数据库能力,👰🍮🛎❄💅以及新模型框架、🎇🧡🛒算法和工程能力,🦅😠🚺都是发展下一代AGI所需的基础。🚐🏐🪀🐝当前,⚛🦁🚼📝大家普遍对高质量数据的重要性认识不足。🌛🥍🎿📄“现在,📆🤶很多企业和高校都将主要力量投放到对大模型的研究上。🤰🤟🚍实际上,🈹🐧🐤相比大模型,📻🌖💐🖤建立高效的数据处理系统才是更紧迫的任务。♂🈵🤽”


张欣桦

发表于1分钟前

回复 林丽维 :“车路云一体化”试点 长沙如何打造规模应用示范标杆?


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